تشخیص پولیپ های گوارش توسط دکتر امیر عباس واعظی، فوق تخصص گوارش و عضو هیات علمی دانشگاه و تفسیر پذیری و معادله اعتماد در مدل های هوش مصنوعی پزشکی توسط مهندس فرزاد آردی خانی و موضوع بهینه سازی مصرف منابع آب و حامل های انرژی بیمارستانی با استفاده از هوش مصنوعی توسط مهندس علی اکبر یزدانی فر و موضوع کاربرد هوش مصنوعی در پرستاری و ملاحظات اخلاقی آن توسط دکتر مریم آقا براری ارایه شد .
دکتر واعظی در توضیح مقاله هوش مصنوعی در سلامت گوارش گفت : ما نرم افزاری را طراحی کردیم که با استفاده از آن حین انجام لاپاراسکوپی پزشک می تواند ضایعه بدخیم و خوش خیم را تشخیص دهد و طرح درمان بیمار را برنامه ریزی نماید . استفاده از هوش مصنوعی موجب افزایش دقت و سرعت پزشکان میشود.
دومین پنل سمپوزیوم هوش مصنوعی در سلامت با سه سخنرانی و با موضوع هوش مصنوعی در دندانپزشکی توسط دکتر ترانه استدلال و موضوع طراحی و اجرای نرم افزار پاتویار با استفاده از هوش مصنوعی توسط دکتر نیایش دانشور پور و موضوع ارزیابی کاربرد های هوش مصنوعی در تشخیص و ارزیابی بیماری های ایمپلنت دندانی توسط دکتر زهرا سلمانی ارایه شد .
دکتر آرزو آقا کوچک زاده، رئیس دانشکده دندانپزشکی و عضو هیات علمی دانشگاهعنوان کرد : ما در دانشکده دندانپزشکی البرز اپلیکیشن پاتویار را طراحی کردیم که در آموزش تشخیص ضایعات پاتولوژیک ناحیه دهان و دندان به دانشجویان دندانپزشکی کاربرد دارد . پیش از این دانشجویان فقط می توانستند این ضایعات را در زیر میکروسکوپ ببینند اما در حال حاضر تصویر تعداد زیادی از ضایعات دهانی در این اپلیکیشن که با کمک هوش مصنوعی طراحی شده است، وجود دارد و دانشجو می تواند به صورت دائمی به این تصاویر دسترسی داشته باشد .
سومین پنل سمپوزیوم که در حوزه هوش مصنوعی در صنعت داروسازی بود موضوع استفاده از هوش مصنوعی در ساخت داروهای شیمیایی توسط دکتر عاطفه حاجی آقا بزرگی ، موضوع پیش بینی نوروپاتی دیابتی با استفاده از هوش مصنوعی توسط دکتر سعید شهسواری ، موضوع نقش هوش مصنوعی در مقابله با مقاومت آنتی بیوتیک در بیمارستان ها توسط ساره محمدی و موضوع کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت بحران توسط دکتر زهرا اسکندری ارایه شد .
دکتر امیر بقایی ، رئیس دانشکده داروسازی و عضو هیات علمی دانشگاه گفت : طراحی ، ارزیابی توسعه داروها فرآیند بسیار طولانی مدتی می باشد . هوش مصنوعی در صنعت دارویی انقلابی را ایجاد کرد که فرآیند تولید یک دارو به حداقل زمان ممکن می رسد .